Definición
Qué significa esta área de investigación para un producto, en palabras sencillas.
Investigación de sistemas de recomendación
La investigación de recomendación ordena candidatos para un usuario o un trabajo y mide las acciones útiles. Construimos lo que sea, para quien sea, para resolver problemas y ahorrar dinero.
Qué es esta etapa
La investigación de recomendación ordena candidatos para un usuario o un trabajo y mide las acciones útiles. Un primer experimento se define sobre tu problema y tus muestras, no es un tutorial genérico. Te vas sabiendo si ordenar supera a una lista simple lo suficiente como para justificar construirlo.
Preguntas que puede tomar esta área
- Definición: Qué significa esta área de investigación para un producto, en palabras sencillas.
- Primer experimento: Un ordenador base con una comprobación sencilla, en línea o fuera de línea.
- Restricciones: Los límites de datos, privacidad y dispositivos se escriben antes de empezar.
- Entrega: Notas y si conviene convertirlo en producto; hacerlo producto es un presupuesto nuevo.
Qué incluye el primer experimento
Primer experimento
Un ordenador base con una comprobación sencilla, en línea o fuera de línea.
Restricciones
Los límites de datos, privacidad y dispositivos se escriben antes de empezar.
Entrega
Notas y si conviene convertirlo en producto; hacerlo producto es un presupuesto nuevo.
Cómo implementamos una etapa
Una etapa de investigación es un programa pequeño sobre tus muestras, no un tutorial. Guardamos la pregunta, la entrada y el resultado que puedes volver a ejecutar. Si se convierte en producto, es un presupuesto nuevo: pantallas en React y TypeScript, una API y Postgres cuando el registro se tiene que guardar.
Una persona sigue juzgando el resultado. No escondemos un error. No publicamos un plazo que no hayamos acordado.
Preguntas
¿La investigación es lo mismo que una función en producción?
No. La investigación responde una pregunta; dejarlo listo para producción se cotiza aparte.
¿Cuánto tarda un primer experimento?
La duración va en el presupuesto después de definir el alcance. No publicamos una promesa estándar de dos semanas.
Notas
Esta es una nota de aprendizaje, no un caso de estudio. No afirmamos un cliente, un porcentaje de ahorro ni una certificación. Convertir el experimento en producto es una solicitud aparte.
Más notas en Notas.
Inteligencia artificial
Un modelo que toma una decisión que el trabajo ya toma.
Aprendizaje automático
Un modelo entrenado con un conjunto de datos que puedes usar, y que luego el producto consulta.
Aprendizaje profundo
Una red neuronal cuando el patrón está en imágenes, sonido o textos largos, y un modelo más simple no basta.
